Der größte Fehler bei OpenClaw: Alles in einen Agenten packen. Ein Agent, der gleichzeitig Inhalte schreibt, Code deployt, Meetings transkribiert und Support beantwortet, wird langsam, teuer und fehleranfällig.

Die bessere Lösung: spezialisierte Agenten, die zusammenarbeiten.

Jeder Agent hat seinen eigenen Kontext, seine eigene SOUL.md und seine eigene Spezialität:

Ein Content-Agent hat Vorlagen und Workflows für Texte
Ein Code-Agent kennt Architektur, Repo und Deployment
Ein Support-Agent kennt Tickets, Prozesse und Antworten

Spezialisierung führt zu besseren Ergebnissen. Und wenn ein Agent einen Fehler macht, betrifft er nur seinen Bereich.

Das einfachste Multi-Agent-Setup besteht aus einem CEO-Agenten und spezialisierten Agents für verschiedene Bereiche.

Rolle	Aufgabe	Typischer Channel
CEO-Agent (z. B. Cleo)	Überblick, Priorisierung, Koordination	#cockpit
Content-Agent (z. B. Nauti)	Newsletter, Social Media, Community	#ainauten-*
Code-Agent (z. B. Cody)	Entwicklung, Deployment, Debugging	#projects-*
Client-Agent (z. B. Kay)	Support, Onboarding, Client-Kommunikation	#clients-*

Jeder Agent bekommt eigene Systemdateien (SOUL.md, AGENTS.md, ggf. MEMORY.md)
Jeder Agent bekommt klar definierte Channel-Bindings
Aufgaben laufen über CONTINUE-Dateien oder direkte Agent-zu-Agent-Kommunikation
Der CEO-Agent orchestriert und priorisiert

Ein bewährtes Muster aus der Community: Mission-Control-Architektur. Spezialagenten holen sich regelmäßig Tasks aus einer zentralen Queue, arbeiten sie ab und schreiben Ergebnisse zurück. Der CEO-Agent behält den Überblick.

Do

Gib jedem Agenten eine klare Zuständigkeit und klare Grenzen
Logge Aktivitäten in einen gemeinsamen Log-Channel
Nutze kleine, fokussierte Subtasks statt Monster-Prompts
Halte Verantwortlichkeiten stabil (wer gehört in welchen Channel)

Don’t

Lass Agenten keine API-Keys anderer Agenten weitergeben
Gib nicht allen Agenten Zugriff auf alles
Erlaube kein unkontrolliertes "Agent spawnt Agent spawnt Agent"
Mische Content-, Code- und Client-Arbeit in derselben Rolle

Mit mehreren Agenten steigen die Kosten. Darum:

Setze Budget-Limits pro Agent
Nutze günstige Modelle für Routine-Aufgaben (z. B. Haiku statt Opus)
Nutze Premium-Modelle nur für kritische Entscheidungen und komplexe Arbeit
Prüfe regelmäßig, welcher Agent wie viel verbraucht

Praxis-Setup aus der Community: Opus (CEO), Sonnet (Spezialisten), Haiku (Routine). So bleibt Qualität hoch und Kosten kontrollierbar.

OpenClaw Multi-Agent: Mehrere Agenten für ein Unternehmen einrichten

Do

Don’t

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